머신비전
CIS(Contact Image Sensor)을 이용한 고해상도 영상획득과 고속 DSP(Digital Signal Procesor)에 의한 고속, 3D영상처리 절차를 수행하여 정확한 지폐의 권종판별, 위폐검출, 오염도 분류를 한다.
고해상도 영상 해석 기법으로 정밀한 OCR, OMR, Bar-code 인식등도 이루어진다.
고해상도 영상획득센서를 이용하여 지폐전면의 사진을 획득한 후 표준 영상과 비교하여 권종 및 위폐를 식별하는 방식
지폐전면의 영상정보에 의하여 권종의 식별이 이루어지므로 정확한 권종의 분류가 된다.
위폐식별도 IR(적외선)영상이나 UV(자외선)영상에 의한 전체영상처리가 이루어지므로 매우 높은 위폐 감발력을 지닌다.
새로운 권종이나 위폐방지 기법에 대응하여 소프트웨어의 변경만으로도 대응이 가능하다.
길이센서, 컬러센서, 광학센서등을 이용해서 지폐의 권종을 분류하고 위폐를 식별하는 방식
제한된 영역의 정보에 의존하여 판별하므로 정확한 인식이 되지 않는다.
새로운 권종이나 위폐방지기술이 적용된 지폐가 출현하면 그 특징에 따라서 검출 센서의 위치를 새로 옮겨 달아야하므로 하드웨어 설계부터 다시 이루어져야한다.
다국 지폐에 대응하는 처리기법
여러나라의 지폐영상을 database화 하여 놓고 대상 국가를 선택한 후 권종 분류 및 위폐식별하는 방식
IR(적외선)영상 DB는 위폐 식별에 대한 강력한 수단이다.
UV(자외선) 반응 영상의 지폐전면에 대한 3D처리는 초정밀 위폐 감별력을 지니게 한다.